Nvidia AI Workflows: cosa sono e come implementarli

I nuovi Nvidia AI Workflows stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende italiane possono accedere e implementare soluzioni di intelligenza artificiale. Questi strumenti offrono flessibilità, personalizzazione e scalabilità, rendendo l'AI accessibile anche alle PMI.

Scritto da
Artificial Italian

30 Agosto 2024

Tempo di lettura: 4 minuti

  • Nvidia lancia i NIM Agent Blueprints, workflow pre-addestrati per sviluppare rapidamente applicazioni di AI generativa
  • Le aziende possono personalizzare i blueprint con i propri dati e eseguirli on-premise o in cloud
  • I vantaggi per le imprese italiane includono time-to-market ridotto, costi contenuti e facile scalabilità

Le aziende italiane possono ora creare facilmente le proprie applicazioni di intelligenza artificiale grazie ai nuovi AI workflows di Nvidia. Che tu sia una PMI o una startup innovativa, questi strumenti ti permetteranno di sfruttare al meglio le potenzialità dell’AI.

Nvidia lancia blueprint per sviluppare AI workflows personalizzati

Nvidia ha recentemente presentato i NIM Agent Blueprints, una serie di workflow pre-addestrati e personalizzabili che consentono alle organizzazioni di sviluppare rapidamente le proprie applicazioni di AI generativa.

Questi blueprint si concentrano inizialmente su alcuni dei casi d’uso più comuni dell’AI in ambito aziendale, come:

  • avatar per il servizio clienti;
  • estrazione di dati da PDF per il retrieval-augmented generation (RAG);
  • screening virtuale per la scoperta di nuovi farmaci.

I NIM Agent Blueprints forniscono esempi di applicazioni AI costruite con la piattaforma Nvidia NeMo e i microservizi NIM, che facilitano il deployment di modelli avanzati su data center, cloud e workstation.

Personalizzazione e flessibilità per le aziende

La vera forza di questi workflow sta nella loro flessibilità. Le aziende possono infatti:

  • modificare i blueprint usando i propri dati aziendali;
  • eseguire le applicazioni AI personalizzate sia on-premise che in cloud;
  • integrare facilmente microservizi di partner tecnologici.

Insomma, un vero e proprio “fai da te dell’AI” alla portata di tutte le imprese, anche quelle con risorse limitate.

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Un ecosistema di partner per supportare l’adozione

Nvidia non si è mossa da sola in questa iniziativa. Ha coinvolto fin da subito un nutrito gruppo di partner tecnologici e di consulenza di primo piano, tra cui:

  • Accenture;
  • Cisco;
  • Dell Technologies;
  • Deloitte;
  • HPE;
  • Lenovo.

Questi partner integreranno i NIM Agent Blueprints nelle loro offerte di AI generativa esistenti. Ad esempio, Accenture li aggiungerà al suo framework AI Refinery per costruire LLM personalizzati con conoscenze di dominio specifiche.

Vantaggi dei workflows AI di Nvidia per le aziende italiane

Ma quali sono i benefici tangibili per le imprese del Bel Paese? Vediamone alcuni:

  • Time-to-market ridotto: sviluppare applicazioni AI da zero richiede tempo e competenze. Con questi workflow pre-configurati si può partire subito.

  • Costi contenuti: non serve assumere data scientist o acquistare costose infrastrutture. Si può iniziare con le risorse esistenti.

  • Personalizzazione: i blueprint sono un punto di partenza, ma ogni azienda può adattarli alle proprie esigenze specifiche.

  • Scalabilità: man mano che le esigenze crescono, è facile espandere le applicazioni AI sfruttando cloud o data center.

Un esempio pratico: l’assistente virtuale per l’e-commerce

Immaginiamo il caso di una PMI italiana che vende prodotti artigianali online. Potrebbe usare i NIM Agent Blueprints per creare rapidamente un assistente virtuale in grado di:

  • rispondere alle domande più frequenti dei clienti 24/7;
  • fornire consigli personalizzati sui prodotti;
  • gestire le richieste di reso e assistenza post-vendita.

Il tutto senza dover assumere nuovo personale o investire in costosi sistemi di customer service.

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L’AI alla portata di tutti, ma con attenzione

I nuovi workflow di Nvidia rappresentano senza dubbio un’opportunità interessante per le aziende italiane che vogliono avvicinarsi all’AI. Tuttavia, è bene ricordare che questi strumenti vanno usati con consapevolezza, prestando attenzione a temi come:

  • la privacy dei dati dei clienti;
  • la trasparenza nell’uso dell’AI;
  • l’affidabilità e la sicurezza delle applicazioni sviluppate.

Con il giusto approccio, i NIM Agent Blueprints possono davvero democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale per le imprese del nostro Paese, aprendo nuove strade all’innovazione e alla competitività.

Il futuro è già qui, tocca a noi coglierlo

L’iniziativa di Nvidia dimostra come l’AI stia rapidamente passando da tecnologia di nicchia a strumento mainstream per le aziende. Le imprese italiane hanno ora a disposizione gli strumenti per creare applicazioni AI su misura, senza bisogno di competenze ultra-specializzate o budget faraonici.

Sta a noi cogliere questa opportunità per innovare, migliorare l’efficienza e offrire nuovi servizi ai clienti. L’importante è partire con le idee chiare, definendo obiettivi concreti e misurabili per i propri progetti di AI.

Con i giusti partner tecnologici e una buona dose di creatività tutta italiana, i nvidia ai workflows possono davvero fare la differenza per la competitività delle nostre PMI e startup. Il treno dell’intelligenza artificiale è passato: sei pronto a salirci?

Nvidia AI Workflows – Domande frequenti

Cosa sono i NIM Agent Blueprints di Nvidia?

Sono workflow pre-addestrati e personalizzabili che permettono alle aziende di sviluppare rapidamente applicazioni di AI generativa, concentrandosi su casi d’uso comuni come avatar per il servizio clienti o estrazione di dati da PDF.

Quali vantaggi offrono i Nvidia AI Workflows alle aziende italiane?

I principali vantaggi includono un time-to-market ridotto, costi contenuti per lo sviluppo di applicazioni AI, alta personalizzazione e facile scalabilità in base alle esigenze aziendali.

Come possono le PMI italiane utilizzare concretamente questi workflow?

Un esempio pratico è la creazione di un assistente virtuale per l’e-commerce, in grado di rispondere alle domande dei clienti 24/7, fornire consigli sui prodotti e gestire richieste post-vendita, senza necessità di assumere nuovo personale.

Ci sono rischi o aspetti da considerare nell’adozione di questi strumenti AI?

È importante prestare attenzione alla privacy dei dati dei clienti, alla trasparenza nell’uso dell’AI e all’affidabilità e sicurezza delle applicazioni sviluppate. Un approccio consapevole è fondamentale per sfruttare al meglio queste tecnologie.

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